Information정보이론에서 Information(정보량) 은 불확실한 상황을 결정하기 위해 필요한 정보량으로 정의되곤 합니다. 예를 들면 제가 1~100의 수 중 1가지 수를 선택했고 여러분이 수를 골라서 up / down 혹은 answer 이라는 대답을 받을 수 있으면 log100 번 물어보면 문제를 확실하게 맞출 수 있습니다. 어떤 사건이 발생할 확률이 p라면 p = (모든 상태수)의 역수 로 생각할 수 있으며, 정보량을 수식으로 나타내면log(1 / p)나타낼 수 있습니다. 이 때 log는 밑이 2인 log를 말합니다. 아래 예시를 통해 이해해보도록 하겠습니다.  해당 예시에선 그림으로 나타내기 위해 2^k 꼴의 확률을 사용했는데 수학적으론 1/3이나 1/7... 등 상관 없습니다  Entro..

해당 포스팅은 간단하게 코드를 어떻게 짰는지를 위주로 작성했습니다.사실... 정확도가 낮고.. 나중에 발전시킨걸 분석할라고 했는데.. 생각보다 잘 나와서 바로 올리게 되었습니다. 정보/인공지능 이론은 나중에 추가적으로 포스팅하겠습니다. 1. Datasetkaggle에 올라온 데이터를 이용했습니다.  Dogs vs. Cats | Kaggle www.kaggle.com class MyDataset(Dataset): def __init__(self, folder): super().__init__() self.url = f'./dataset/{folder}' self.transform = transforms.Compose([ transforms.Re..